لفهم فيروس كورونا ، نحتاج إلى اعتناق الشك

نحتاج أن نتحدث عن جون سنو. (لا ، ليس ملف لعبة العروش شخصية ، هذا هو جون سنو.)

كان جون سنو طبيباً في إنجلترا في القرن التاسع عشر. في أيامه ، كان المرض الرهيب يجتاح بريطانيا العظمى. وتنتشر الكوليرا بين الحين والآخر ، مما يتسبب في إصابة المئات بأمراض حادة مع الإسهال والقيء. مات الكثير في غضون أيام من الإصابة.

النظرية السائدة لماذا تسبب ذلك؟ “Miasma” – هواء نتن. كان من المنطقي ، لأن الأماكن المصابة تميل إلى الرائحة الكريهة. لكن كان لدى سنو فكرة مختلفة: فقد كان يعتقد أن الكوليرا تنتشر عبر الماء وليس الهواء ، وكان يبحث عن دليل يثبت ذلك.

تسبب عام 1854 في اندلاع جديد في حي سوهو بلندن. بدأ الثلج بالسير في شوارع سوهو واجتياح السكان المحليين. وأشار إلى المكان الذي عاش فيه المتوفى ، ثم وضع بياناته على الخريطة لاحقًا باستخدام الأشرطة السوداء لتمثيل وفيات الكوليرا. كانت معظم القضبان قريبة من نقطة معينة: مضخة مياه في شارع برود ستريت. تطابق النتائج التي توصل إليها سنو نظريته ، مما دفع السلطة المحلية إلى إزالة المقبض من المضخة ، حتى لا يتمكن الناس من الشرب منها بعد الآن. بعد ذلك بوقت قصير ، تلاشى التفشي.

أصبح John Snow من خلال خريطته أحد رواد الرسم البياني ، وأظهر كيف يمكن للبيانات أن تنقذ الأرواح. لعبت الأرقام دورًا رئيسيًا في دراسته. من خلال إحصاء الوفيات وتصور الأرقام بهذه الطريقة ، قدم حجة مقنعة للتصرف بسرعة.

لا عجب أننا اليوم ، في المعركة ضد Covid-19 ، نلجأ مرة أخرى إلى الأرقام. لقد سمعنا منذ شهور نشرات يومية عن حالات جديدة ، وإرشادات رسمية تشير إلى الحاجة إلى “تسوية المنحنى” ، وتحذيرات بشأن النمو المتسارع. وكانت جداولنا الزمنية تعج بالمشاركات التي أرسلها شقيق جارك ابن عمك والتي تعرض حساباته الخاصة إلى أين يتجه الوباء. لقد كنت أكتب عن الحساب منذ سنوات ، ولم أر أبدًا الاهتمام بالأرقام يتزايد فجأة. كأس العالم بالتأكيد. الانتخابات بالتأكيد. لكن لا شيء يطلق الشخص الذي يذاكر كثيرا مثل الجائحة. بالنسبة لنا جميعًا ، توفر الأرقام بعض اليقين في أوقات عدم اليقين.

على الرغم من قوتها ، إلا أن أرقام فيروس كورونا لها حدودها أيضًا. منذ البداية ، تم ارتكاب الأخطاء من قبل الأشخاص العاديين والخبراء. اسمحوا لي أن أذكر ثلاثة أمثلة رمزية.

أولاً: أرقام دقيقة مضللة. اتضح على الفور أن حالات الإصابة بفيروس كورونا الفعلي كانت أعلى بكثير من تلك المبلغ عنها في الأرقام الرسمية ، وتم تداولها ، في كثير من الأحيان دون انتقاد ، على وسائل التواصل الاجتماعي. نظرًا لأنه في معظم البلدان لم يتم اختبار الجميع ، يمكن للأرقام في أحسن الأحوال قياس الحد الأدنى للأرقام الفعلية.

ثانياً: العينات المنحرفة. على سبيل المثال ، خلصت دراسة أجراها باحثو ستانفورد لتقدير انتشار الفيروس في مقاطعة سانتا كلارا بكاليفورنيا إلى أن Covid-19 كان أكثر انتشارًا مما كان يعتقد في البداية. استخدم الباحثون إعلانات فيسبوك لتجنيد أشخاص خاضعين للاختبار ، وهي طريقة مناسبة ، ولكنها أيضًا طريقة تشوه الأرقام ، حيث من المرجح أن يختار الأشخاص الذين يشعرون بالمرض أنفسهم في مثل هذه الدراسة من أجل الخضوع للاختبار.

ثالثاً: الخلط بين الارتباط والسببية. كانت هناك تكهنات لا حصر لها حول أي البلدان “الأفضل” في معالجة الوباء. من المغري النظر إلى الأشكال والتوصل إلى تفسير بسيط للاختلافات. ادعى البعض أن الأقنعة هي الحل ، والبعض الآخر يجب أن يكون لدينا جميعًا تتبع اتصال قوي مثل كوريا الجنوبية أو نهج عدم التدخل مثل السويد. لكن لا يوجد حل سحري. الدول لديها استراتيجيات اختبار مختلفة ، ديموغرافيات مختلفة ، وأنظمة رعاية صحية مختلفة. وبعض البلدان كان لديها المزيد من الحظ ببساطة ، حيث طرق الوباء أبوابها لاحقًا ومنحها مزيدًا من الوقت للاستعداد. ربما يعتمد أداء البلدان على تفاعل معقد للعديد من العوامل ، والذي سيستغرق سنوات لفك الارتباط.

إذن كيف يمكننا فهم هذه الأزمة؟ من الواضح أن الحساب يساعد. لكن هناك عنصر مهم آخر: احتضان عدم اليقين. كان هناك الكثير من الأسئلة التي لم يتم الرد عليها في بداية الأزمة. هل تساعد أقنعة الوجه؟ هل يعيش الفيروس على الأسطح؟ هل أنت محصن بمجرد حصولك على الأجسام المضادة؟ في جميع أنحاء العالم ، يعمل العلماء على تجميع الأدلة معًا للحصول على إجابات. الطريقة التي يتعاملون بها هي الاعتراف بعدم اليقين.

يعلمنا جون سنو – الذي يُعتبر الآن والد علم الأوبئة – كيفية الشك بشكل مثمر. لقد كان جريئًا بما يكفي للتشكيك في نظرية المياسا. لكنه كان حكيمًا أيضًا بما يكفي لعدم الاكتفاء عندما وجد مضخة شارع Broad Street. كان يعتقد أنه كان من الممكن أن يكون الهواء المحيط بالمضخة كريه الرائحة بشكل خاص ، وأن الهواء هو الجاني بالفعل. الارتباط ، في النهاية ، ليس سببية. لذلك بحث عن مزيد من الأدلة.

وجد مصنعًا للجعة يقع بالقرب من المضخة ، لكن لم يُصاب أي من العمال بالكوليرا تقريبًا. ثم سمع عن امرأة تعيش على بعد أميال قليلة من المضخة لكنها ما زالت مصابة بالكوليرا. بدا أن كلا الحالتين تتعارض مع نظرية سنو. ومع ذلك ، عند الفحص الدقيق ، تبين أنهم مجرد الفائزين الذي يحتاجه. اتضح أن البيرة قد أنقذت صانعي الجعة: عندما شعروا بالعطش ، كانوا يشربون بيرة المصنع (وإلا ، الماء من بئر الشركة). أما المرأة فقد حصلت على توصيل يومي من مضخة برود ستريت لأنها كانت تحب طعم الماء.

حتى في وقت لاحق ، عندما ادعى الناس أن تفشي المرض توقف بسبب إزالة مقبض المضخة المخالفة ، ظل سنو يشك. لقد أشار في الواقع إلى حقيقة أن العديد من الناس قد فروا من الحي ، مما تسبب على الأرجح في توقف تفشي المرض بغض النظر عن التدخل في المضخة.

يظهر الثلج أن الشك يجعلك أقوى. فقط من خلال التشكيك المستمر في الأدلة ، تقترب أكثر من الحقيقة. وهكذا ، أثناء الوباء ، كنت أبحث عن أشخاص يجرؤون على الشك. أستمع إلى الصحفي الذي يدرك عدم اليقين في العالم ، والعالم الذي لا يخجل من تغيير رأيه ، والصديق الذي يجمع الأدلة أولاً وبعد ذلك فقط يشكل رأيها. التعرف على عدم اليقين هو أفضل طريقة لتفسير الأرقام والمعلومات بشكل عام. لدي الكثير من الشكوك ، لكنني متأكد من ذلك.

Sanne Blauw هي مراسلة الحساب لـ De Correspondent ومؤلفة التحيز الرقمي: كيف تقودنا الأرقام وتضللنا

المزيد من القصص الرائعة من WIRED

المدينة الفرنسية التي أنشأت منطقة أمازون الخاصة بها

🦆 أصبحت Google غنية من بياناتك. DuckDuckGo يقاوم

😷 ما هو قناع الوجه الذي يجب عليك شراؤه؟ دليل WIRED

🔊 استمع إلى The WIRED Podcast ، الأسبوع في العلوم والتكنولوجيا والثقافة ، الذي يتم تقديمه كل يوم جمعة

👉 اتبع WIRED تويترو Instagram و Facebook و LinkedIn